Resume Overview
学习表现稳定，GPA 4.21 / 专业排名：第 1，满绩课程 23 门，综合素质测评 98.2。
能将零散材料快速梳理成清晰的表格、时间线和结构化文档；使用 Obsidian 知识库进行信息管理
熟练使用 AI 辅助完成信息检索、内容生成、数据分析和网页开发；理解 GEO 思维
具备从 0 到 1 策划执行活动的经验；能做需求调研、方案设计、团队协调
掌握问卷设计、访谈提纲编写和基础数据分析；熟悉 Excel，了解 Python 基础
📌 实际案例：用在本次网页开发上——先拆解老师要求的模块 → 搭建页面结构 → 填充内容并优化响应式。也用在正大杯项目中：先分类调研数据 → 搭报告框架 → 写分析和结论。
我是一个对"把事情讲清楚"有执念的人。不管是写报告、做 PPT 还是建网页，我都希望接收方能在最短时间内抓住核心信息。这种习惯来自学业训练（GPA 专业第一），也在学生工作和科研实践中得到了验证——从执行者到组织者，从参与者到负责人，我一直在练习如何更高效地把复杂信息变成可交付成果。我对 AI 工具持开放态度，相信"工具思维"不是偷懒，而是让自己聚焦在真正需要创造力的部分。
Project Stories
不只列项目名称——用"背景—任务—行动—结果"讲清每段经历的来龙去脉。
这是学生工作中最有个人特色的项目，体现我从执行者到主动策划者的转变。 大学生在寝室生活、职业规划等方面常有困惑，缺少轻松、贴近同学、能自由表达的交流平台。 策划并主办系列交流活动，要求选题贴合痛点、形式轻松有趣、每次有明确输出。 • 先通过问卷收集议题 • 围绕 4 大主题设计系列 • 负责流程设计、嘉宾邀请、海报制作、现场主持 • 建立 SOP 模板 • 成功举办 4+ 场，单场覆盖 60-100 人 • 形成可复制的策划框架 • 锻炼了需求洞察→方案设计→执行落地→复盘迭代闭环能力 社会实践与科研方向的连接点。"技术不是只服务效率，也要回应真实困难。" 智能音箱普及后，老年人面临"不会用、不敢用、不了解、难解决"的多重障碍。数字化适老化不仅是产品问题，更是社会问题。 围绕老年人 AI 语音助手使用现状开展系统性调研与服务实践，产出可供学术和社会参考的数据与报告。 • 走进社区完成 15 个区域实地调研 • 设计访谈提纲和问卷多维度覆盖 • 手把手教老人使用，累计服务 800+ 人次 • 形成 5 万字报告 • 志愿服务 327 小时，获评优秀志愿者 • 数据支撑后续国创/新苗/省创等多个项目立项 • 建立了从社会现象到研究问题的思维路径 作为负责人的高光案例——让一个团队朝着同一个目标高效推进，比任何单项技能都更有价值。 "正大杯"是全国影响力最大的市场调查类学科竞赛之一，需在有限时间内完成从选题到答辩的全过程。 带领 4 人团队完成完整的市场调查项目，目标在校赛中脱颖而出并争取省级及以上奖项。 • 统筹全流程：选题→问卷→数据→分析→报告→答辩 • 协调团队成员分工 • 主导报告结构和结论提炼 • 制作 PPT 并任主陈述人 • 获得"正大杯"在华留学生组全国一等奖 • 同时获得浙江省金融创新大赛 A 类金奖 • 掌握完整项目统筹→团队协作→数据分析→竞赛展示能力闭环"杂货铺·我们说"系列活动
📅 2024.09 — 2025.06
🎯 负责人 / 活动策划
👥 3-5 人/场
📋 背景
🎯 任务
⚡ 行动
📊 结果
老年人 AI 语音助手社会实践
📅 2024.03 — 至今
🎯 核心成员 / 调研执行
👥 8-12 人
📋 背景
🎯 任务
⚡ 行动
📊 结果
"正大杯"全国大学生市场调查与分析大赛
📅 2024.09 — 2025.05
🎯 团队负责人
🏆 全国一等奖 + 省赛金奖
👥 4 人
📋 背景
🎯 任务
⚡ 行动
📊 结果
三个项目教会我的三件事
从杂货铺学到：需求不是猜出来的，是问出来的。策划的第一步永远是"用户调研"。
从社会学实践学到：数据背后是真实的人。做研究的意义不只是发论文，而是回应真实的社会困难。
从正大杯学到：负责人的核心不是自己做所有事，而是让每个人在擅长的位置发挥最大价值。
Achievements
每一项荣誉背后都对应一段具体的经历和能力。
Academic Evidence
省级最高级别奖学金之一，体现学业成绩与综合素质的高水平认可。
说明学习投入、专业成绩和综合表现稳定在学院前列。
累计志愿服务 327 小时，服务老人 800+ 人次，长期参与社会服务。
从干事成长为部长，体现组织协调与学生工作能力。
说明学业、实践和个人发展较为均衡。
关注实践价值和创新行动的阶段性认可。
全国一等奖
全国大学生市场调查与分析大赛 · 在华留学生组 | 负责人 | 2025.05
A 类金奖
浙江省大学生学科竞赛 | 核心成员 | 2025
10+ 项目
国家级创新训练计划、新苗人才计划、省创、星光计划等
成果不是把奖项堆满页面，而是说明这些奖项背后对应的能力：学习能力（GPA 和满绩课程）、组织能力（团干部和活动策划）、问题意识（社会实践到科研立项）、项目推进能力（正大杯负责人）、表达能力（报告撰写与答辩）和社会责任感（327 小时志愿服务）。每一项都是能力标签的证据。
Identity Tags & Role Matching
标签不是给自己贴的，是梳理出来的。"梳理清楚了我有什么"，才能知道我能做什么。
我对什么方向有天然热情？
我在哪些方面已证明可以交付结果？
我最独特的价值主张？
GEO & Demo Preparation
AI 可读的结构化素材库。
成绩、荣誉、学生工作、科研实践、社会服务和竞赛成果散落各处：Word 文档、微信群、手机相册、脑子里还没写成文字的经历回忆。信息量不少，但没有结构。
① 填老师给的简历表格强制结构化 → ② 做身份标签分析 → ③ 基于标签写岗位匹配 → ④ 用 Work Buddy 变成单页网站 + JSON 数据。
对老师：满足课程要求每步有据可查。对 AI：GEO 关键词 + JSON 让 AI 30 秒抓取核心信息。对招聘方：打开就能看的完整作品集。
联系方式已就绪 | 补更多证明材料 | 部署线上域名 | 录制自我介绍视频 | 持续更新迭代
Learning Timeline
第一天的重点是明确 AI 与人的分工。AI 可以帮助生成、追问、归纳和诊断，但最终判断、筛选和负责的人仍然是我。
第二天尝试把个人材料做成网页。这个过程让我意识到，简历不仅是文字排列，更是信息层级、视觉焦点和证据展示。
第三天把学业、荣誉、学生工作、科研、社会实践和竞赛拆成对象页，并通过链接形成一个持续更新的个人成长系统。
第四天用简历信息模板、身份标签和 GEO 思维，把个人经历整理成单页网页。重点不是炫技，而是让 HR、老师或 AI 更快理解我的能力结构。
